Dolar 48,0997
Euro 56,1291
Altın 7.171,10
BİST 14.356,12
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 32°C
Açık
İstanbul
32°C
Açık
Çar 30°C
Per 30°C
Cum 27°C
Cts 27°C

Psikiyatride Dikkat Çeken Teknoloji: Yapay Zeka ile Depresyon Tespiti

Psikiyatride Dikkat Çeken Teknoloji: Yapay Zeka ile Depresyon Tespiti
25/08/2026 17:38
A+
A-

# Psikiyatride Dikkat Çeken Teknoloji: Yapay Zeka ile Depresyon Tespiti

Zonguldak’ta geliştirilen ve hastaların mikro yüz ifadelerini akıllı gözlük aracılığıyla analiz ederek depresyon tanısında hekimlere destek sunması hedeflenen sistem, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından faydalı model olarak tescillendi. Bu yenilikçi sistem, psikiyatride tanı süreçlerine teknoloji desteği getirmeye hazırlanıyor.

Makine Öğrenimi ile Desteklenen Sistem

 

Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış tarafından geliştirilen “Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi”, psikiyatri uzmanlarına klinik değerlendirme ve takip süreçlerinde objektif veriler sunmayı amaçlıyor. Sistemin merkezinde bulunan akıllı gözlük, kamera ve mikrofonla donatılmış olup hastaların görüşme sırasında fark edilmesi güç mikro yüz ifadelerini analiz ediyor.

Teknolojik Altyapı ve Çalışma Prensibi

 

Sistem, yapay zeka ve makine öğrenimi destekli altyapısı sayesinde hastanın yüzündeki gözle fark edilmesi zor mikro mimikler ve diğer davranışsal ipuçlarını tespit etmeyi hedefliyor. Görüntüler, özel bilgisayar yazılımlarıyla analiz edilerek hastaya müdahale edilmeden objektif veri elde edilmesi sağlanıyor.

Geliştirilen Yazılım Altyapısı

 

Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış, sistemin teknik altyapısına ilişkin şu bilgileri veriyor: Akıllı gözlük bir araç olarak kullanılırken, asıl odak yazılım altyapısında. Hastalık türüne özel geliştirilen görüşme protokolleriyle elde edilen video kayıtları, görüntü analiz yazılımlarıyla inceleniyor. Bu sayede, hastaların yüzlerindeki belirli ipuçlarının otomatik ve objektif bir şekilde tespit edilmesi hedefleniyor. Çalışmanın yazılım bölümü, İzmir Ekonomi Üniversitesi’nden bilgisayar mühendisi Çınar Gedizlioğlu ile iş birliği içinde yürütülüyor.

Karar Destek Sistemi

 

Dr. Kayış, sistemin temel amacının depresyon başta olmak üzere psikiyatrik hastalıkların değerlendirilmesinde hekimlere objektif bir araç sunmak olduğunu belirtiyor. Psikiyatride tanının büyük ölçüde hastayla yapılan görüşme ve klinik değerlendirmeye dayandığını ifade eden Kayış, geliştirilen sistemle bu sürece objektif veriler kazandırmayı amaçladıklarını vurguluyor.

Hekimlerin Rolü

 

Geliştirilen sistem, doktorların yerini almayacak. Dr. Kayış, teknolojinin yalnızca bir karar destek sistemi olarak kullanılacağını ve tanıyı yine hekimlerin koyacağını belirtiyor. Ayrıca, özellikle otizm gibi erken yaşlarda tanı konulabilen bazı durumlarda da benzer teknolojilerin hastalara ve hekimlere fayda sağlayabileceğini ifade ediyor.

Bu tür yenilikçi teknolojiler, psikiyatride tanı sürecini daha objektif ve verimli hale getirme potansiyeline sahip olup, sağlık sektöründe önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Kaynak: Türkgün / / İhlas haber Ajansı/

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.